四川自考07724《物流系统工程》复习要点（五）

       2、预测方法的分类：定性预测法；时间序列分析预测法；因果关系分析预测法。

       系统预测的概念及其实质：根据系统发展变化的实际数据和历史资料，运用现代科学理论和方法，以及各种经验和知识，对系统在未来一段时期内的可能变化情况进行推测、估计和分析，这样一系列的过程就是系统预测。其实质就是充分分析使系统发生变化的原因，探究系统发展变化的规律，根据系统的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，减少决策的盲目性。

       预测的一般程序：确定预测目的；资料收集和数据分析；建立预测模型；模型检验与修正；预测实施与结果分析

       物流系统预测的特殊问题：新需求预测问题、不规则需求的预测、地区性需求预测、预测的误差问题

       物流需求特征：需求的时间特性和控件特性、需求的不规则形和规则性、需求的派生性与独立性

       定性预测：是预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对经济发展前景的性质、方向和程度做出的判断。

       主观概率：是指在一定条件下，个人对某一事件在未来发生或不发生可能性的估计，反映个人对未来事件的主观判断和信任程度。

       客观概率：是指对某一随机事件发生的可能性大小的客观估量。

       德尔菲法预测过程：第一轮：发给专家的第一轮调查表只提出预测主题；第二轮：专家对第二轮调查表所列的每个事件做出评价，并阐明理由。第三轮：根据第二轮统计资料，专家再一次进行判断和预测，并充分陈述理由第四轮：在第三轮统计结果基础上，专家再次进行预测。

       主观概率与客观概率的区别在于：客观概率具有可检验性，主观概率则不具有这种可检验性。

       常用的市场调查预测法：经营管理人员意见调查预测法、销售人员意见调查法、消费者购买意向调查预测法

       应用德尔菲法应遵循的原则：对德尔菲法作出充分说明；合理设计和编排问题；避免组合事件；尽量采用明确的、成熟的技术术语；领导小组意见不强加于调查表中；调查表要简洁

       移动平均法的基本思想：根据时间序列信息，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以消除周期波动或随机波动的影响，揭示出数据序列的长期趋势。

       二次指数平滑法：在一次指数平滑值基础上再做一次指数平滑，然后利用两次指数平滑值，建立预测模型确定预测值的方法。

       基本的指数平滑法模型基本思想：利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值加权平均作为下一期的预测值。

       回归模型的检验及预测值的显著性检验：回归模型拟合程度的评价、预测值的显著性检验。

       神经网络法：受生物神经系统和功能的启发而形成的一种计算智能技术。

       神经网络预测的数学模型：由网络结构、各层神经元之间连接权重、阀值组成的。

       三层BP网络的拓扑结构：输入层、隐含层和输出层构成。

       神经网络预测的学习过程：正向计算、误差反向传播计算。

       物流系统规划的层次：国家级的物流规划；区域级的物流规划；经济运行部门的物流规划；企业物流系统规划；从作用地位看：物流战略层规划、策略层规划和运作层规划。

       设计一个物流系统要考虑的问题：物流系统的输入条件；物流系统的输出结果；物流系统优劣的评价标准

       物流系统规划时需要收集的原始数据种类：物料特性、物料流量、环境条件、经济数据、物料搬运设备的数据。

       区域物流系统的基本构成要素：区域物流主体要素、区域物流客体要素、区域物流载体要素

       区域物流系统布局原则：按照经济区域进行；

       区域物流系统规划的程序与内容：构筑区域物流系统的基础设施体系；构筑指挥区域物流系统的神经网络体系；构筑区域物流系统运行的动力机制。

       物流网络：是指物流过程中相互联系的组织和设施构成的集合。

       物流网络规划与设计模型的选择：可以使用图表模型、模拟模型、优化模型、启发模型、专家系统模型。

       物流网络节点类型：转运型节点、储存型节点、流通型节点、综合性节点。

       物流网络线路的一般特点：方向性、有限性、多样性、流通性、选择性、层次性。

       物流网络规划的内容和特点：第一类，物流网络结构的优化；第二类，车辆运输路线的优化；特点，各子系统之间存在效益背反现象。

       物流网络规划所需的数据及其来源：业务运作文件、会计报告、物流研究、公开出版物。

       重心法模型：以总运费最小作为选址优化的目标。

       多设施选址规划常用的方法：目标规划法、树形搜索法、动态规划法、混合整数线性规划法。

       物流总成本的构成：库存持有成本、设施成本、运输成本。

       3物流设施选址决策的影响因素：企业内部因素（企业战略、产品技术）、外部环境因素（经济政策、税收优惠、政治环境、基础设施、市场竞争等因素）、物流运营成本和物流设施成本的权衡。

       单设施选址问题的假设条件：（1）假设运输费用与距离成正比；（2）运输线路为直线或基本按直线考虑（3）忽略在不同地点选址可能产生的固定投资、劳动力成本及库存成本的差异；（4）不考虑将来的运输费率的变化。

       重心法的优缺点：优点主要是计算速度快，能很快找到使运输总成本最低的最优位置点。缺点是得出的最佳位置也许在实际中并不可行。

       货物运输方式的选择原则：安全性原则、及时性原则、准确性原则、经济性原则。

       扫描法：先客户分群再确定车辆最佳路线的算法。

       单一车辆配送路线优化的方法：动态规划法、Dijkstra方法、旅行商问题（TSP)模型；

       多车辆配送路线优化的方法：精确优化法、模拟方法、启发式方法等。

       扫描法的基本原理：先以物流中心为原点，计算出所有客户点的极坐标，然后依角度大小以逆时钟或顺时钟方向扫描，若满足车辆装载容量即划分为一群；将所有点扫描完毕后在每个客户群内用最短路径算法求出车辆最佳行驶路径。

       节约法的基本思想是：如果将运输问题中的两个回路合并成一个回路，就可缩短线路总里程（即节约了距离），并减少了一辆卡车。

       仿真：意指在实际系统尚不存在的情况下对于系统或其活动本质的实现。

       模型：是对系统某种特定性能的一种抽象形式，通过模型描述系统的本质和内在联系，但它不是系统的“复制”。

       物理模型：是采用一定比例尺对真实系统的复制，如沙盘模型。

       仿真时钟：是表示仿真时间变化的时钟。

       连续系统：是指系统状态随时间连续变化的系统。

       离散事件系统：是指系统状态在某些随机时间上发生离散变化的系统。

       系统仿真的类型：根据模型种类的不同，系统仿真可分为物理仿真、数学仿真和半实物仿真。根据仿真时钟与实际时钟的关系分类，可分为实时仿真、亚实时仿真和超实时仿真。根据系统的特性分类，可分为连续系统仿真、离散时间系统仿真。

       系统仿真的三要素：系统、模型、计算机。

       仿真时钟与实际时钟完全一致的是实时仿真。仿真时钟慢于实际时钟的称为亚实时仿真，即模型的速度慢于实际系统运行的速度。模型仿真的速度快于实际系统运行速度的称为超实时仿真。

       系统仿真的一般步骤：针对实际系统建立系统模型，确定模型的边界→仿真建模→程序设计→程序检验→对模型进行实验→仿真输出结果分析。

       离散事件系统专用仿真语言及其特点：GPSS、SLAM/SIMAN仿真语言、WITNESS、eM-Plant。

       活动：通常用于表示两个可以区分的事件之间的过程，它标志着系统状态的转移。

       进程：由若干有序事件及若干有序活动组成，一个进程描叙了它所包括的事件及活动间的相互逻辑关系及时序关系。

       排队系统的排队规则:FIFO，先到先服务；LIFO，后到先服务；按优先级别服务，根据队列中实体的重要程度选择最优先服务者。

       排队系统的主要特征：实体到达模式；服务模式；排队规则；服务流程。

       回归分析预测模型：根据事物内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势；

       Petri网的主要优点：1、图形建模方法，直观、易于理解；2、清楚地描述系统内部的相互作用，特别适用于异步并发离散事件的建模；3、采用自顶向下的方法来建立系统模型，层次分明；4、良好的形式化描述，能用成熟的数学分析方法，仿真较简单；5、可转化为系统的控制代码。

       固定样本长度法：就是每次以相同的初始条件、相同的样本长度重复运行仿真程序。

       系统综合评价：就是根据系统确定的目的，在系统调查和系统可行性研究的基础上，主要从技术、经济、环境和社会等方面，就各系统设计方案能够满足需要的程度与为之消耗和占用的各种资源进行评审，并选择出技术上先进、经济上合理、实施上可行的最优或最满意的方案。

       系统评价与系统决策的区别：1、系统评价是一项技术工作，是由分析者即系统工程人员承担的，而系统决策则是领导工作，是领导者在系统工程人员的辅助下完成的；2、系统评价是系统决策的主要依据，但是重大问题的决策往往还有“看不见的”因素在起作用，这些因素往往难以纳入系统工程人员的评价工作之中。

       物流系统综合评价的步骤：明确评价问题→评价系统分析→评价指标确定→评价函数的确定→评价值的计算→综合评价。

       物流系统评价指标体系的构成：政策性指标、技术性指标、经济性指标、社会性指标、资源性指标、时间性指标。

       指标体系确立的原则：系统性原则、可测性原则、层次性原则、简易性原则、可比性原则、定性与定量相结合的原则、绝对指标与相对指标相结合的原则。

       成本效益法：就是把不同系统方案的成本和效益进行比较分析的方法。

       可行性分析：是对项目的事先研究、事先评价方法。

       成本效益模型的构成：成本模型、效益模型、综合模型。

       可行性分析的步骤：确定系统目标和方向→收集资料→预测→初步分析，提出初步方案→技术经济评价→优化比较，确定方案→决策报告

       层次分析法：是一种简明、实用的定性分析与定量分析相结合的系统分析与评价的方法。

       层次分析法的主要步骤：1、对构成评价系统的目的、评价指标及替代方案等要建立多级递阶的层次结构模型；2、对同属一级的要素，以上一级的要素为准则进行两两比较，根据评价尺度确定其相对重要度，据此建立判断矩阵A；3、计算判断矩阵的特征向量以确定各要素的相对重

       要度；4、最后通过综合重要度的计算，对各种方案要素进行排序，从而决策提供依据。

       成本-有效度分析法的步骤：明确系统要实现的效用目标→提出备选方案→采用成本固定法或效用固定法筛选系统方案。

       模糊综合评价的步骤：1、建立评价系统的评价因素；2、建立评语集合；3、建立反映各因素重要程度的权重集；4、建立单因素评价矩阵；5、综合评价。

       决策：即针对某一问题，确定反映决策者偏好的目标，根据实际情况，通过决策论中的科学方法，从多个方案中选出一个最佳方案的过程。

       决策的类型：确定性决策、风险型决策、不确定性决策。

       物流决策的层次分类：战略层次的决策、策略层次的决策和运作层次的决策。

       系统决策过程：包括确定目标、分析可能出现的状态并估计其发生概率、拟定多个备选方案、评价方案、选择最满意的方案。

       企业物流的战略决策目标和内容：物流战略决策的目标有三个,即降低成本、提高投资回报率、改进服务。内容：客户服务目标、设施选址战略、库存决策战略和运输战略。

       1物流外包的战略优势：1降低成本，减少资本投入；2使企业得到先进的技术和管理经验；3有利于提高客户服务质量；4通过扩大市场份额提高企业的竞争优势；5提高信息获取能力，有利于经营规划；6减少风险和不确定因素。

       第三方物流决策的影响因素：物流对企业的重要程度以及企业经营物流的能力

       利用第三方物流的战略弊端：将使企业面临着失去对关键物流活动控制的风险，失去对物流渠道的控制能力，进而可能失去一些潜在的市场机遇和收益。

       未来情况是未知的，但各种状态出现的概率是已知的，这种条件下的决策称为风险型决策。

       期望值准则：是根据各备选方案在各自然状态下损益值概率的平均大小，决定各方案取舍。

       决策树法：利用树形结构图辅助进行决策，形象直观，是风险决策问题常用的方法。

       风险决策的假设条件：1、存在决策人希望达到的一个明确的目标；2、存在两种或两种以上的自然状态；3、存在可供决策人选择的两个以上的决策方案；4、不同的备选方案在不同状态下的损益值可以计算出来；5、在N种自然状态中，究竟哪一种状态会出现，决策人不能肯定，但是各种自然状态发生的概率事先可以估计或计算出来。

       不确定型决策：是指在既不知道哪种状态会发生，也不知道状态发生概率的情况下的决策。后悔值准则

       选择某一种批量订货，使库存总费用最经济，这个订货批量就叫做经济订购批量。

       库存：是在企业生产和物流渠道中各点堆积的原材料、零部件、中间半成品和最终产成品。

       库存持有成本：是指一定时期内（通常为一年）持有单位产品库存所支付的成本。

       订货成本：是不随订货批量大小变化却在每次订货时都要发生的所有成本的总和，包括订单的准备、发出、沟通与传输、接受货等活动发生的成本。

       影响库存决策的相关成本：购买成本、订货成本、库存持有成本、缺货成本

       决策支持系统（DDS）：是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及决策学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。

       事件：引起系统状态发生变化的行为。